WSCodeIT
Adaptación de bajo rango

Entrena modelos sin infraestructura gigante.

LoRA en T4. QLoRA en GPU de consumo. Unsloth 3x más rápido. Máximo control, mínimo costo.

Opciones de entrenamiento

  • LoRA estándar

    99% menos memoria. 10x más rápido que full fine-tuning. Misma calidad.

  • QLoRA (4-bit)

    Llama 2 70B en GPU T4 de consumo. Eficiencia máxima.

  • Unsloth

    Kernel nativo. Entrenamiento 3x más rápido. Mismo resultado.

Entrenamiento eficiente

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Datos, entrenamiento, deployment. Todo cubierto.

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